KAFKA SpringBoot2 Nacos 消息異步發送和消費消息（進階篇）
2022-09-06 22:42:16

文章目錄

??一、基礎集成??

??1. 技術選型??
??2. 導入依賴??
??3. kafka配置??
??4. auto-offset-reset 簡述??
??5. 新增一個訂單類??
??6. 生產者（異步）??
??7. 消費者??
??8. kafka配置類??
??9.單元測試??
??9. 效果圖??
??10. 源碼地址??
??11.微服務專欄??

一、基礎集成

1. 技術選型

軟件/框架	版本
jdk	1.8.0_202
springboot	2.5.4
kafka server	kafka_2.12-2.8.0
kafka client	2.7.1
zookeeper	3.7.0

2. 導入依賴

<dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
            <artifactId>spring-kafka</artifactId>
        </dependency>

3. kafka配置

properties版本

spring.application.name=springboot-kafka
server.port=8080
# kafka 配置
spring.kafka.bootstrap-servers=node1:9092

# producer 配置
spring.kafka.producer.key-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerSerializer
spring.kafka.producer.value-serializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer
# 生產者每個批次最多方多少條記錄
spring.kafka.producer.batch-size=16384
# 生產者一端總的可用緩沖區大小，此處設置為32M * 1024 * 1024
spring.kafka.producer.buffer-memory=33544432

# consumer 配置
spring.kafka.consumer.key-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.IntegerDeserializer
spring.kafka.consumer.value-deserializer=org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
spring.kafka.consumer.group-id=springboot-consumer-02
# earliest - 如果找不到當前消費者的有效偏移量，則自動重置向到最開始
spring.kafka.consumer.auto-offset-reset=earliest
# 消費者的偏移量是自動提交還是手動提交，此處自動提交偏移量
spring.kafka.consumer.enable-auto-commit=true
# 消費者偏移量自動提交時間間隔
spring.kafka.consumer.auto-commit-interval=1000

yml版本項目內部配置

server:
  port: 8002
spring:
  application:
    # 應用名稱
    name: ly-kafka
  profiles:
    # 環境配置
    active: dev
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        # 服務注冊地址
        server-addr: nacos.server.com:8848
      config:
        # 配置中心地址
        server-addr: nacos.server.com:8848
        # 配置文件格式
        file-extension: yml
        # 共享配置
        shared-configs:
          - application-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension}

nacos-config 服務端配置

在這里插入代碼片

4. auto-offset-reset 簡述

關于
auto.offset.reset 配置有3個值可以設置，分別如下：

earliest：當各分區下有已提交的 offset 時，從提交的 offset 開始消費；無提交的 offset時，從頭開始消費；
latest：當各分區下有已提交的 offset 時，從提交的 offset 開始消費；無提交的 offset 時，消費新產生的該分區下的數據；
none: topic 各分區都存在已提交的 offset 時，從 offset 后開始消費；只要有一個分區不存在已提交的 offset，則拋出異常;
默認建議用 earliest, 設置該參數后 kafka出錯后重啟，找到未消費的offset可以繼續消費。

而 latest 這個設置容易丟失消息，假如 kafka 出現問題，還有數據往topic中寫，這個時候重啟kafka，這個設置會從最新的offset開始消費, 中間出問題的哪些就不管了。

none 這個設置沒有用過，兼容性太差，經常出問題。

5. 新增一個訂單類

模擬業務系統中，用戶每下一筆訂單，就發送一個消息，供其他服務消費

package com.gblfy.kafka.entity;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Builder;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.time.LocalDateTime;

@Data
@Builder
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class Order {
    /**
     * 訂單id
     */
    private long orderId;
    /**
     * 訂單號
     */
    private String orderNum;
    /**
     * 訂單創建時間
     */
    private LocalDateTime createTime;
}

6. 生產者（異步）

package com.gblfy.lykafka.provider;

import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
import com.gblfy.common.constant.KafkaTopicConstants;
import com.gblfy.common.entity.Order;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.support.SendResult;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFuture;
import org.springframework.util.concurrent.ListenableFutureCallback;

import java.time.LocalDateTime;

/**
 * Kafka生產者
 *
 * @author gblfy
 * @date 2021-09-28
 */
@Service
public class KafkaProvider {
    private final static Logger log = LoggerFactory.getLogger(KafkaProvider.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(long orderId, String orderNum, LocalDateTime createTime) {
        // 構建一個訂單類
        Order order = Order.builder()
                .orderId(orderId)
                .orderNum(orderNum)
                .createTime(createTime)
                .build();
        // 發送消息，訂單類的 json 作為消息體
        ListenableFuture<SendResult<String, String>> future =
                kafkaTemplate.send(KafkaTopicConstants.KAFKA_MSG_TOPIC, JSONObject.toJSONString(order));

        // 監聽回調
        future.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {
            @Override
            public void onFailure(Throwable e) {
                log.info("發送消息失敗: {}", e.getMessage());
            }

            @Override
            public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {
                RecordMetadata metadata = result.getRecordMetadata();
                log.info("發送的主題:{} ,發送的分區:{} ,發送的偏移量:{}  ",
                        metadata.topic(), metadata.partition(), metadata.offset());
            }
        });
    }
}

7. 消費者

package com.gblfy.lykafka.controller;

import com.gblfy.lykafka.provider.KafkaProvider;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;

@RestController
@RequestMapping("/kafka")
public class KafkaProviderController {

    @Autowired
    private KafkaProvider kafkaProvider;

    @GetMapping("/sendMQ")
    public String sendMQContent() {
        kafkaProvider.sendMessage(0001, "10", LocalDateTime.now());
        return "OK";
    }
}

通過 @KafkaListener注解，我們可以指定需要監聽的 topic 以及 groupId, 注意，這里的 topics 是個數組，意味著我們可以指定多個 topic，如：@KafkaListener(topics = {“topic-springboot-01”, “topic-springboot-02”}, groupId = “group_id”)。

注意：消息發布者的 TOPIC 需要保持與消費者監聽的 TOPIC 一致，否者消費不到消息。

8. kafka配置類

package com.gblfy.common.constant;

public class KafkaTopicConstants {
    //kafka發送消息主題
    public static final String KAFKA_MSG_TOPIC = "topic-springboot-01";

    // kafka消費者組需要和yml文件中的 kafka.consumer.group-id的值保持一致
    public static final String KAFKA_MSG_TOPIC_GROUP = "springboot-consumer-02";
}

9.單元測試

新建單元測試，功能測試消息發布，以及消費。

package com.gblfy.kafka;

import com.gblfy.kafka.controller.KafkaProvider;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

@SpringBootTest
class KafkaSpringbootApplicationTests {

    @Autowired
    private KafkaProvider kafkaProvider;

    @Test
    public void sendMessage() throws InterruptedException {
        // 發送 1000 個消息
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            long orderId = i+1;
            String orderNum = UUID.randomUUID().toString();
            kafkaProvider.sendMessage(orderId, orderNum, LocalDateTime.now());
        }
        TimeUnit.MINUTES.sleep(1);
    }
}